En los sistemas de producción actuales, no basta con hacer las cosas con Calidad, sino que hay que demostrar que somos "capaces" de hacerlo.

El Control Estadístico de Procesos es una de las herramientas fundamentales para controlar los procesos productivos, detectar fallos y asegurar la Calidad de los componentes producidos.

Este curso tiene como objetivo formar a los asistentes en los conceptos fundamentales de probabilidad y estadística para poder entender, dominar y aplicar la técnica del Control Estadístico de Procesos en forma práctica a sus propias líneas de fabricación.

Responsables de producto, de fabricación, de calidad. Jefes de Turno. Preparadores de máquinas y de procesos. Ingenieros de proceso.

1. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD
Modelos matemáticos: Que es un modelo matemático. Modelos deterministicos y probabilísticos.Experimentos. Espacio muestral. Suceso.Probabilidad.

2. CONCEPTOS ESTADÍSTICOS FUNDAMENTALES
Universo o población. Muestra.Distribución de frecuencias.Rango.

3. PARÁMETROS DE UNA POBLACIÓN
Medidas de tendencia central. Promedio o media.Medidas de dispersión. Rango. Varianza. Desviación estándar.Media y Varianza de una muestra.Muestreo aleatorio.

4. FUNCIONES DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES
La distribución normal.La distribución normal estandar.La distribución T de Student.Distribución de promedios muestrales.

5. TEST DE HIPÓTESIS
Hipótesis.Hipótesis nula.Hipótesis alternativa.

6. LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

7. GRÁFICOS DE CONTROL
Control de procesos.Variables controlables. Causas asignables.Variables no controlables. Causas no asignables.Funcionamiento bajo control.Proceso fuera de control.Control Estadístico. Ajuste del proceso. Control del proceso.Límites de control.Patrones no aleatorios.

8. GRAFICOS X-R
Variable continua.Subgrupos.Línea central.

9. GRAFICOS NP
Atributos.

10. LA DISTRIBUCIÓN DE POISSON

11. GRAFICOS C Y U
Línea Central.Límite superior de control.Límite inferior de control.

12. CAPACIDAD DE PROCESO
Límites de tolerancia natural del proceso.Límites de especificación.Límites de control.Cp.Cpk.